A transformação digital em Angola já não passa apenas por migrar sistemas para a cloud ou modernizar servidores. Novas tecnologias estão a mudar profundamente a forma como empresas e profissionais trabalham, tomam decisões e desenvolvem soluções.

No último dia da ANGOTIC, tive a oportunidade de acompanhar de perto uma intervenção do CEO da TIS (Total IT Solutions) que me chamou particularmente a atenção. Entre os temas centrais abordados estiveram a Engenharia de Prompt, o conceito e funcionamento de tokens e a utilização verdadeiramente eficiente de modelos de Inteligência Artificial.

Como profissional de tecnologia e programador, considero que esta foi uma das conversas mais interessantes e esclarecedoras que acompanhei durante todo o fórum.

"Trabalhar com modelos de IA não significa simplesmente fazer uma pergunta e esperar por uma resposta. A forma como estruturamos uma instrução pode influenciar diretamente a qualidade do resultado."

Engenharia de Prompt: saber perguntar também é uma competência

Um dos pontos que mais me chamou a atenção foi a Engenharia de Prompt.

Trabalhar com modelos de IA não significa simplesmente abrir uma interface de chat, fazer uma pergunta vaga e esperar passivamente por uma resposta mágica. A forma como estruturamos uma instrução — o contexto fornecido, as restrições impostas e o objetivo delimitado — influencia diretamente a qualidade, relevância e consistência do resultado.

Durante a apresentação, também foi abordado de forma clara o conceito de tokens, as unidades computacionais utilizadas pelos modelos para processar, calcular e gerar informação textual. Compreender este funcionamento básico ajuda programadores e equipas técnicas a utilizarem os recursos de computação de forma significativamente mais eficiente e económica.

Uma boa estrutura de prompt, contexto adequado e instruções objetivas podem fazer toda a diferença entre uma resposta genérica (ou até alucinada) e um resultado técnico realmente útil para resolver problemas do mundo real.

Mais resultados com menos recursos

Esta foi uma das ideias que mais retive e sublinhei mentalmente da apresentação.

No desenvolvimento de software, procuramos constantemente otimizar código, refatorar algoritmos, afinar índices de bases de dados e reduzir latência de infraestrutura. Com os modelos de Inteligência Artificial generativa, a lógica de engenharia não é muito diferente:

  • Prompt mal estruturado ou redundante: Pode consumir muito mais tokens desnecessários por chamada, encarecer faturas de API e produzir um resultado vago ou pouco aproveitável.
  • Instrução bem construída e contextualizada: Consegue alcançar um resultado cirúrgico, preciso e estruturado, utilizando menos recursos e com menor tempo de latência.

Para mim, esta é uma competência crucial que os profissionais de tecnologia em Angola devem começar a desenvolver desde já: não apenas utilizar estas ferramentas como meros consumidores, mas compreender a fundo o seu ecossistema para tirar o máximo proveito delas nas suas organizações.

Abordagem de Prompt Consumo de Tokens Qualidade da Resposta Impacto em Produção
Perguntas Vagas / Sem Contexto Elevado e desperdiçado Genérica e imprevisível Custos altos e retrabalho constante
Engenharia de Prompt Estruturada Otimizado e enxuto Precisa, técnica e direta Alta eficiência e menor custo operacional

A TIS e o desenvolvimento tecnológico em Angola

A participação da TIS (Total IT Solutions) nesta discussão também me chamou a atenção de forma muito positiva.

Tenho acompanhado o posicionamento da empresa no setor tecnológico angolano e, particularmente nesta área, vejo a TIS como uma das empresas mais consolidadas em IA no país, senão uma das que mais demonstram interesse prático e investimento contínuo no desenvolvimento desta tecnologia em Angola.

O mais importante é que esta discussão não fique apenas no contexto internacional ou em discursos teóricos. Precisamos pensar em aplicações concretas, funcionais e escaláveis para empresas, instituições públicas e cidadãos angolanos.

Angola tem espaço, talento jovem e necessidade real para desenvolver soluções próprias, adaptadas às suas necessidades específicas, aos seus idiomas e à sua realidade socioeconómica.

O que levo da ANGOTIC

Estar presente naquela sessão reforçou uma ideia que considero fundamental: a transformação digital está a entrar numa nova fase.

Durante anos, o foco das organizações esteve principalmente em migração para cloud, implementação de ERPs, gestão de redes, servidores e digitalização inicial de processos em papel. Hoje, conceitos como Engenharia de Prompt, gestão de tokens, automação orientada por dados e agentes inteligentes começam também a fazer parte indispensável da nossa realidade profissional.

Como Pedro Quilola, programador e profissional de TI, saí daquela sessão com uma conclusão simples: não basta acompanhar a evolução tecnológica; precisamos aprender a utilizá-la de forma estratégica.

Acredito firmemente que Angola possui profissionais capazes de participar com autonomia nesta nova fase. O grande desafio coletivo é transformar conhecimento teórico em soluções concretas para problemas reais do quotidiano angolano.

A ANGOTIC mostrou-me, mais uma vez, que o futuro tecnológico de Angola não deve ser apenas sobre consumir tecnologia desenvolvida fora do país. Também deve ser sobre criar, adaptar e desenvolver tecnologia soberana aqui.